（文 / 歐司朗高級應用工程師 劉明輝博士）

生鮮燈為了滿足對各種顏色生鮮食品的照明需求，其光譜變得多樣化。雖然特製光譜的LED光源雖然理論上可行，但是實際上無法做到每種特殊光譜的LED產品都存在；所以很多生鮮燈依然會採用混光方案。但是為了獲得合適的混光方案，通常的計算方法非常繁瑣；為此，合理選擇現有的白光LED和彩色LED，利用LightTools進行模擬得到混色光譜，通過對顏色參數的分析評價，進而獲得合適的生鮮燈混光方案和效果指標。

隨著固態照明的進一步發展，人們對照明品質的要求也越來越高，很多照明領域提出了個性化的光譜要求，生鮮燈在食物方面的照明就是一個很好的例子。我們知道，在低顯指高色溫的燈管下，人臉會顯得蒼白無生氣，這在食品方面也是一樣，使用不合適的照明，超市里的水果、食物會變得顏色怪異，沒有賣相，不但會影響生意，而且會因為商品過保存期限而造成浪費；而在合適的生鮮燈下，可以使食物得顏色得以更好的還原，使它顯得更為新鮮和可口，讓顧客更願意購買，所以生鮮燈在食品照明領域非常重要。而LED由於極易得到各種光譜顏色而在應用中成為理想光源。

多種單色光晶片的存在和藍光晶片配合特製的螢光粉，能現實大多數光譜。但是對於單顆LED，並不是每種光譜的LED都會變成產品，這是因為市場對每種特殊光譜的LED需求量一般不是很大；即便有產品存在，價格也會比較高，而且還可能存在供應問題。相對來說，混色方案更為可行，由於只需要選用常規的LED，所以光源成本更低，方案靈活，而且供應更為可靠。

我們通常借助色座標、CCT、CRI和CQS等參數來評定顏色。其中CRI除了常規的8種標準色樣的顯色指數之外，還有7個特殊色樣的顯色指數，而這15個色樣相對來說都是非飽和色樣，前8個參數的的平均值是我們常用的演色性Ra，例如表徵紅光（“strong red”）的R9並不在Ra的表徵內容之內，所以，即便Ra很大的LED，只要它的光譜沒有足夠的紅光部分，R9的值也會很低。NIST（美國國家標準與技術研究院）也發現，即使一種光的對非飽和色的演色性很好，它對飽和色的演色性也可能很差；NIST發現，只要選用一些飽和色作為一套新的色樣，就可以保證對演色性的準確表徵，並提出了一種表徵演色性的新方法CQS（Color Quality Scale），它採用了15種分佈於整個可見光譜中的飽和色為其色樣。本文會借助這兩套表徵演色性的方法來分析混色後的結果。

給定光譜，就可以得到上述各種顏色資訊，所以光譜涵蓋了更為全面的顏色資訊。對於混色照明方案，其光譜資訊非常重要，但是如何獲得會比較方便呢？

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• 首先，雖然可以通過測量獲得，但是需要製作樣燈，這包括定制PCB、準備散熱器和購買電源驅動、焊接和組裝等步驟，最後測量，過程複雜耗時，而且很難再次調整方案，方法不靈活。
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• 其次，計算方法也非常繁瑣。光譜資料通常是經過歸一化的，而且縱坐標與mW（而非lm）相關；而且LED的輻射特性也不同，如白光LED通常以光通量（lm）、紅光以輻射功率（mW）來表徵，使得計算更為複雜。
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• 最後，即本文中模擬方法，借助LightTools工具模擬，不但能簡單地得到混色光譜結果，而且還可以獲得其他顏色參數幫助我們分析和評定方案。

當然，隨著被照物的不同，所需的最佳光譜也會不同。我們以照明深紅色蘋果為例，水果商希望得到適量的深紅光摻雜，使得蘋果顯得紅潤可口。同時也要強調一下，紅光也有很多種，在選擇紅色光源時也要先確保具備正確的主波長和光譜資訊，使得混光方案匹配照明要求。

為達到我們預想的混色光譜結果，首先我們要選用合適的LED光源。OSRAM有很豐富多彩的彩光產品（包括高功率OSLON系列和中功率Duris P5），尤其是在紅光方面更是有三種波段的產品；白光LED也有三種顯色指數和各個色溫可選。所以本文就以其產品為例，選用適當主波長的紅光LED和適當光譜的白光LED，獲取它們的光譜資訊，並通過LightTools軟體進行類比。

我們選用主波長數值最大的（640nm）紅光（Hyper Red）LED（LH），和顯色指數為80的白光LED（LCW），使用（m LCW + n LH）混色方案。

1. 獲取LED的光譜資料。通常規格書中有歸一化的光譜圖，進而得到光譜資料；如果沒有光譜圖，則可以通過現有夾具夾持LED樣品，通過積分球測量系統輕鬆獲得。
    
2. 在LightTools中輸入每種LED的光譜資料。只需將Excel 表格中得到的光譜資料複製到軟體中即可。而且可以通過“Spectral Region Chart”檢查光譜輸入結果，如圖1所示。
    
3. 在LightTools中輸入每種LED的輻射功率/光通量。在規格書裡，白光LED是以光通量（lm）表徵，而紅光LED則是以輻射功率（mW）為單位的，這裡我們不必換算單位，直接在軟體中的“Emittance”中選擇光通量（“Photometric Flux”）或輻射功率（Rediometric Power），並分別輸入數值即可。通常在輸入亮度資訊時，需要考慮驅動電流和結點溫度的影響，但是這裡作為一個例子，都採用典型電流驅動，並忽略結點溫度等因素影響，以簡化過程突出重點。
    
4. 運行模擬，並分析評價光譜結果。當然，並非第一次就可以得到最合適的混色方案，所以可能需要回到第三步，重新調整功率/光通量比例，甚至可能需要添加或改變LED種類。
    
5. 選擇得到合適的混色方案，和相應顏色、亮度資訊。

圖1. 白光和深紅光LED光源光譜資料的輸入和光譜圖查看

圖2. 白光LED的CRI和CQS結果

單獨分析白光LED光譜可以發現，雖然其Ra = 83，但是其代表紅光成分的R9值只有11，說明該光源對這一紅色物品的顏色還原能力很差，不適合凸顯紅色物品的照明。這也是為什麼紅色食品的生鮮燈需要富含一定量紅光的原因，也凸顯了生鮮燈的重要性。當然也不能過量添加紅光，否則，雖然紅色還原能力很高，但是會大大降低其他顏色的演色性。

假設白光LED與紅光LED的比例為k=M:N，那麼這裡白光LED個數應設置為k倍的白光光通量。我們假定每顆紅光LED為0.3W輻射功率，每顆白光LED為100lm，如果輸入500lm白光，那麼這裡k=5。

 圖3. 混光光譜及其CRI和CQS結果

添加“Far field receiver”，並運行模擬。結果發現，這一方案很好地添加了紅光部分光譜，CCT=2750K，得到了更好的CRI（92）和CQS（90），其中表徵紅色還原能力的指數R9=70，VS1=90，兩者差異的主要原因是紅色標準色樣的選取不同，結果都比白光LED具備了更高的數值，說明這一生鮮燈方案更有利於紅色食品的顏色還原；同時其他顏色樣本的顯色指數也都保留了較高或更高的數值。在達到該生鮮燈對紅色還原能力的同時，還提升了整體的照明品質。

食品照明等領域對燈具光譜的要求越來越多樣化，但是訂制光譜的光源卻很難實現量產，而且價格昂貴，所以通常採用混色方案。由於視見曲線和光源光譜曲線的存在，在輻射功率和光通量之間的計算會非常的麻煩，利用現有的工具LightTools，通過簡單的設置，對混光光譜進行了模擬，除了得到了光譜，還可以獲得很多其他顏色的資訊；結果顯示，本方案獲得的照明效果很好，演色性超過90，富含深紅色，適合對很多紅色食品照明。